language

Γλώσσα σεμιναρίου:

Ελληνικά
laptop_chromebook

Τρόπος διεξαγωγής:

Online
schedule

Διάρκεια Κατάρτισης:

24h
euro_symbol

Κόστος Κατάρτισης:

100% Επιχορηγημένο
Πολυεπιχειρησιακά Προγράμματα Ζωτικής Σημασίας
Έναρξη: 18-05-2026
€ 0

Περιγραφή Προγράμματος

Το πρόγραμμα Intelligent Enterprises: Driving Innovation and Competitive Advantage Through AI Integration εστιάζει στη στρατηγική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη μετάβαση των οργανισμών από αποσπασματικές αυτοματοποιήσεις σε ολοκληρωμένη, enterprise-wide υιοθέτηση έξυπνων συστημάτων. Οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν δεξιότητες σχεδιασμού και υλοποίησης ολοκληρωμένων AI-driven στρατηγικών, αξιοποιώντας δεδομένα, αυτοματισμούς και έξυπνα εργαλεία για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων, της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας της επιχείρησης.

Μέσα από πρακτικά παραδείγματα και εφαρμογές, το πρόγραμμα παρουσιάζει τρόπους ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βασικές λειτουργίες και τμήματα ενός οργανισμού, με έμφαση στη διαχείριση δεδομένων, τον σχεδιασμό αυτοματισμών, την αξιοποίηση intelligent systems και τη διασύνδεση διαδικασιών μεταξύ διαφορετικών επιχειρησιακών μονάδων. Παράλληλα, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη δημιουργία κατάλληλων governance frameworks, στην ανάπτυξη κουλτούρας καινοτομίας και στην αξιολόγηση οργανωσιακής ετοιμότητας (organizational readiness), ώστε οι επιχειρήσεις να υιοθετούν τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης με τρόπο υπεύθυνο, ασφαλή και στρατηγικά στοχευμένο.

Το πρόγραμμα ενσωματώνει επίσης πρακτικές μεθόδους αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας των AI λύσεων μέσω καθορισμού δεικτών απόδοσης (KPIs), όπως απόδοση επένδυσης (ROI), λειτουργική αποδοτικότητα και μείωση κινδύνων. Μέσα από τη σταδιακή ανάπτυξη AI roadmaps και enterprise orchestration στρατηγικών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την ικανότητα να συντονίζουν και να επεκτείνουν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης σε πολλαπλά τμήματα της επιχείρησης, υποστηρίζοντας βιώσιμη ανάπτυξη και συνεχή καινοτομία.


Το πρόγραμμα θα αναπτύξει τα πιο κάτω θέματα:

Στρατηγικός σχεδιασμός για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρησιακές λειτουργίες και μοντέλα ανάπτυξης.

Διαφοροποίηση μεταξύ παραδοσιακών αυτοματισμών και AI-powered συστημάτων με στόχο την ανάπτυξη πιο ευέλικτων και προσαρμοστικών επιχειρησιακών λύσεων.

Αναγνώριση σημείων στην επιχειρησιακή αλυσίδα αξίας όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μετρήσιμη επιχειρησιακή αξία.

Σχεδιασμός και υλοποίηση enterprise-level AI orchestration μεταξύ διαφορετικών επιχειρησιακών μονάδων.

Καθορισμός KPIs και δεικτών απόδοσης για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας λύσεων AI (ROI, productivity gains, risk mitigation).

Δημιουργία governance frameworks για την εποπτεία, τον έλεγχο και την υπεύθυνη λειτουργία AI συστημάτων.

Ανάπτυξη εσωτερικών πολιτικών για την ηθική και υπεύθυνη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αξιολόγηση οργανωσιακής ετοιμότητας (organizational readiness) και διαχείριση αλλαγών κατά την υιοθέτηση AI τεχνολογιών.

Σχεδιασμός cross-functional συνεργασιών μεταξύ ομάδων και τμημάτων για την επιτυχή ενσωμάτωση AI λύσεων.

Ανάπτυξη AI-driven innovation frameworks για δημιουργία νέων υπηρεσιών, προϊόντων και επιχειρησιακών μοντέλων.

Σχεδιασμός και υλοποίηση στρατηγικών αυτοματοποίησης που διαχωρίζουν task-level automation από enterprise-level orchestration.

Ανάπτυξη AI roadmaps για σταδιακή και βιώσιμη υλοποίηση λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αξιολόγηση κινδύνων που σχετίζονται με την υιοθέτηση AI τεχνολογιών και ανάπτυξη μηχανισμών ανθρώπινης εποπτείας (human oversight).

Ενίσχυση της οργανωσιακής κουλτούρας καινοτομίας και συνεχούς βελτίωσης μέσω της αξιοποίησης intelligent technologies.

  • ✓ Διάρκεια Εκπαίδευσης: 20 ώρες + 4 ώρες ενδοεπιχειρησιακό μέρος
  • ✓ Χρονική τοποθέτηση: 18 Μαϊου - 03 Ιουνίου 2026
  • ✓ Τρόπος  Διεξαγωγής: online (ΖΟΟΜ)
  • ✓ Το σεμινάριο είναι 100% επιχορηγημένο από την ΑνΑΔ για τους δικαιούχους επιχορήγησης

Εκπαιδευτής

Δρ. Χαρούλα Αγγελή

Εκπαιδευτής
Η Δρ. Χαρούλα Αγγελή είναι Καθηγήτρια Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας στο Τμήμα Επιστημών της Αγωγής του Πανεπιστημίου Κύπρου. Έχει πτυχίο (BS) και μεταπτυχιακό (MS) στην Πληροφορική από το Indiana University-Bloomington στην Αμερική και διδακτορικό (Ph.D.) στην Εκπαιδευτική Τεχνολογία από το ίδιο Πανεπιστήμιο. Εργάστηκε, επίσης, ως μεταδιδακτορική συνεργάτιδα στο Pittsburgh University στην Αμερική. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την τεχνολογική παιδαγωγική γνώση περιεχομένου, τα ενιαία γνωστικά συστήματα, τον σχεδιασμό αναλυτικών προγραμμάτων ενισχυμένων με την τεχνολογία, την εκπαίδευση ενηλίκων, και τον σχεδιασμό μαθησιακών περιβαλλόντων με τις μεθόδους της μικτής και ηλεκτρονικής μάθησης.

Έχει δημοσιεύσει το ερευνητικό της έργο σε έγκριτα επιστημονικά περιοδικά και το έχει παρουσιάσει σε διάφορα επιστημονικά συνέδρια παγκοσμίως. Συμμετείχε, επίσης, σε διάφορα ερευνητικά προγράμματα χρηματοδοτούμενα από διάφορους οργανισμούς. Στο πλαίσιο της εκπαίδευσης ενηλίκων, συνεργάζεται με την ΑνΑΔ από το 2012-2013 και έχει υλοποιήσει σωρεία μονοεπιχειρησιακών και πολυεπιχειρησιακών προγραμμάτων κατάρτισης σε θέματα της εκπαίδευσης εκπαιδευτών ενηλίκων και της αξιοποίησης της ψηφιακής τεχνολογίας στις επιχειρήσεις.
Update cookies preferences