Περιγραφή Σεμιναρίου
Η κυκλοφορία του ChatGPT έχει σοκάρει την κοινή αντίληψη για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), προωθώντας αβάσιμους φόβους και ανεκπλήρωτες υποσχέσεις. Ισορροπώντας μεταξύ ουτοπικών και δυστοπικών άκρων, το σεμινάριο αυτό θα εξηγήσει σε καθημερινή γλώσσα την επιστήμη της ΤΝ, αναπτύσσοντας έτσι ορθολογιστικά τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα, και το μεταμορφωτικό χαρακτήρα που θα τη χαρακτηρίσει στο άμεσο μέλλον στον επιχειρηματικό τομέα.
Το σεμινάριο θα ξεκινήσει με μία σύντομη εισαγωγή στην ΤΝ, ανακαλώντας την ιστορική της διαδρομή και αναπτύσσοντας τον ρόλο της στον επιχειρηματικό τομέα. Έμφαση θα δωθεί στη βελτίωση της πελατειακής εμπειρίας, στη λειτουργική αποτελεσματικότητα, στη λήψη αποφάσεων, στις πωλήσεις και τη διαφήμιση. Για τις εφαρμογές αυτές, θα αναπτυχθούν περιπτωσιολογικές μελέτες που παραδειγματοποιούν την επιτυχή ανάπτυξη ΤΝ, τις παγίδες και τις προκλήσεις. Έπειτα, το σεμινάριο θα περιγράψει ενδοεπιχειρησιακές πολιτικές που αποσκοπούν στην υιοθέτηση ΤΝ, δίνοντας έμφαση σε κανονιστικές συμμορφώσεις, στο ρόλο των επιχειρησιακών στελεχών, στην οργανωτική δομή της επιχείρησης, και στην αναβάθμιση δεξιοτήτων και επανεκπαίδευση εργαζομένων Τέλος, το σεμινάριο, με ελαφρώς εικαστικό τόνο, θα μιλήσει για αναδυόμενες τεχνολογίες ΤΝ, την επιρροή της ΤΝ στον εργασιακό τομέα, και σε στρατηγικές ανάπτυξης ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων.
Μαθησιακοί στόχοι
Διαισθητική κατανόηση της τεχνολογίας της ΤΝ.
Εφαρμογή κριτικής σκέψης για την αναγνώριση κοινών μύθων και παρανοήσεων που περιλαμβάνουν την ΤΝ.
Διαισθητική κατανόησης μηχανικής, εποπτευόμενης, μη-εποπτευόμενης και ενισχυτικής μάθησης.
Περιγραφική ανάπτυξη του ρόλου των δεδομένων σε συστήματα ΤΝ.
Αναγνώριση ηθικών ζητημάτων και μειονεκτημάτων ΤΝ αναφορικά σε επεξηγηματικότητα, ανθεκτικότητα και μεροληψία.
Απαρίθμηση εφοραμογών ΤΝ στην επιχειρηματικό τομέα.
Δυνατότητα σχεδιασμού στρατηγικών ανάπτυξης, υιοθέτησης και βελτιστοποίησης συστημάτων ΤΝ.
Αναγνώριση και διαχείριση κοινών κινδύνων στα πλαίσια ανάπτυξης συστημάτων ΤΝ.
Παρακολούθηση και μέτρηση αποτελεσματικότητας συστημάτων ΤΝ.
Διάρκεια Εκπαίδευσης: 14 ώρες + 4 ώρες ενδοεπιχειρησιακό μέρος
Χρονική τοποθέτηση: 9 και 10 Νοεμβρίου
Τοποθεσία Διεξαγωγής: Aliathon Resort, Πάφος (Δωρεάν Διαμονή)
Το σεμινάριο είναι 100% επιχορηγημένο από την ΑνΑΔ για τους δικαιούχους επιχορήγησης
Εκπαιδευτής
Δρ. Παναγιώτης Κούβαρος
Ο Δρ. Παναγιώτης Κούβαρος είναι Επίκουρος Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο Λεμεσού και επιστημονικός σύμβουλος για την Safe Intelligence, εταιρεία spinout του Imperial College London, όπου είναι και συνιδρυτής. Έχει προηγουμένως εργαστεί ως επιστημονικός σύμβουλος στο πρόγραμμα Εξασφαλισμένη Αυτονομία του οργανισμού προηγμένων ερευνητικών αμυντικών προγραμμάτων των Ηνωμένων Πολιτειών Αμερικής. Σε συνεργασία με την Audi και την Boeing, έχει διευθύνει την μαθηματική ανάλυση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομη οδήγηση. Είναι ο κύριος συγγραφέας περισσότερων από 20 δημοσιεύσεων στα κορυφαία επιστημονικά συνέδρια και περιοδικά στην τεχνητή νοημοσύνη. Κατέχει διδακτορικό στην ασφάλεια τεχνητής νοημοσύνης από το Imperial College London. Έχει βραβευτεί από το ΙΤΖΚΑΪ, τον μεγαλύτερο διεθνή οργανισμό στην τεχνητή νοημοσύνη, ως ένας από τους οκτώ εξαιρετικούς νέους επιστήμονες στην τεχνητή νοημοσύνη για το 2023.
Επίκουρος Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης
